洗煤行業知識之細粒煤分選技術

大家都知道細粒細粒煤分選技術研究一直是洗煤行業的熱點與難點。顆粒粒度越細，其質量越低，比表面積越大，表面能及表面活性均越高，進行分選中其誤差就比較嚴重。下面紅星具體給大家講講。

目前，國內外洗煤廠大都采用常規浮選工藝處理細粒煤泥。在影響煤泥浮選(浮選機)指標的諸多因素中，煤泥密度組成與粒度組成對煤泥浮選過程與分選指標均具有重要影響。通過大量分批浮選式驗和小浮沉試驗，對細粒煤浮選動力學行為進行了深人系統的研究。建立了煤泥浮選速率常數k與煤泥密度、捕收劑用量及起泡劑用量之間的數學模型，并利用不同密級的浮選速率常數和連續浮選動力學修正模型對實際生產浮選指標進行了預測。測算數據表明，連續浮選動力學修正模型具有較高預測精度。

基于微流邊界層理論，通過理論分析與計算，推導出包含顆粒表面性質因素的顆粒沉降介質阻力公式和沉降末速公式，并通過試驗驗測定了疏水前后的單顆粒和粒群在水介質中的沉降速度。試驗結果與理論分析計算結果是一致的。疏水前后沉降速度對比表明，表面疏水化后的礦物顆粒在水介質中具有較大沉降速度和干涉沉降速度。而對微細顆粒而言，根據經典沉降理論計算其在礦漿中的沉降末速，勢必產上一些誤差。微流邊界層內水的黏度不同于自由水的黏度，越接近固體表面，水的黏度越高;固體表面分子水分子引力越大，水的黏度也越高。固體表面邊界層內水流毅度隨離開固壁距離的增加按指數方式下降，直至等于自由水的黏度。

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